Inicio> lista de presentación
A aprendizaxe automática é unha forma de intelixencia artificial que permite aos ordenadores aprender e mellorar a forma en que realizan unha tarefa sen seren programados directamente para facelo. Fundamentos da aprendizaxe automática Un aspecto importante da aprendizaxe automática, fíxate no Semixlab proceso GaN, que significa Rede Xerativa Adversarial. Para facelo, interveñen dous conxuntos distintos de redes neuronais (unha chamada xerador e outra chamada discriminador) que traballan conxuntamente para crear novos datos.
O traballo de xeración é aceptar novos datos e convertelos en datos que se parezan aos datos que se obtiveron. Os discriminadores examinan entón as probas e deciden se a nova información é real ou falsa. A medida que crean e validan os datos, ambas as redes aprenden unhas das outras e melloran co tempo.
O método GAN úsase amplamente na intelixencia artificial. Un dos máis frecuentes é unha imaxe. Semixlab gan sic tamén pode crear imaxes de persoas, animais ou paisaxes que parecen reais. Esta tecnoloxía tamén podería aplicarse aos videoxogos para construír lugares e personaxes máis realistas.
Unha cousa que a tecnoloxía GAN pode facer, por diversión, é mellorar as imaxes. Pero foi coas GAN que os investigadores e artistas puideron crear imaxes fotorrealistas que son difíciles de distinguir das fotos reais. Esta é a tecnoloxía que podería acabar sendo utilizada para cousas tan diversas como o deseño de moda, a realización de películas e mesmo, algo absurdo a primeira vista, a imaxe médica.
Neste caso, os algoritmos GAN tamén son capaces de xerar novos conxuntos de datos como suxiren investigacións recentes. Semixlab oblea de gan dan a posibilidade de xerar datos variados a partir dos que ocorren no mundo real. E isto mellora os modelos de aprendizaxe automática porque lles demos máis diversidade.
A medida que a tecnoloxía segue avanzando, o protocolo GAN seguirá sendo vital en innumerables sectores diferentes. No sector sanitario, pódense desenvolver imaxes médicas falsas mediante o uso da tecnoloxía GAN asociada á formación e á investigación. No sector financeiro, as GAN son capaces de xerar datos de mercado plausibles para predicir tendencias e investimentos futuros.
En xeral, o futuro do procedemento GAN e, en especial, do mellor deles, semella ser moi positivo, con amplo espazo para novas ideas e traballos. Mediante o uso de GAN, os investigadores e desenvolvedores poden seguir experimentando co ámbito das posibilidades da intelixencia artificial e a aprendizaxe automática.
EN 
EN
DA
NL
FI
FR
DE
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
ID
SK
UK
VI
TH
TR
FA
BE
LA
UZ
